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今天在 GitHub 上瞎逛浏览的时候，看到了一个来自于 ghnor 实现的图片压缩框架。感觉写的不错，很好，就想分享给大家，希望能够对大家有所帮助。

这款图片压缩框架，是 ghnor 作者在 Luban 的算法策略上，丰富了外围的 api，提供更多的可配参数，多线程压缩和不同细粒度的任务控制。

它不仅可以同步压缩和异步压缩，还可以进行个性化的处理去添加水印之类的，而且还可以使压缩可控，扩展了更多的属性。我们现在一起来看看具体用法和特点以及说明。

以下内容，来自于作者 ghnor 的 GitHub 的 README:

  依赖

  用法用例

• 异步压缩：

Flora.with().load(source...).compress(new Callback<>());

• 同步压缩:

Flora.with().load(R.drawable.test2).compressSync();

  可控的压缩任务

  更多属性

  其他

• 压缩速度

  本身内部采用线程池的方案去进行压缩任务，同时进行了必要的内存检查。

  在不会OOM的前提下，最大的提升了压缩的速度，常见的9图大小在20M+能够在2s内处理完成。

  当然，机器性能，系统当时的内存都是对此产生影响，我的测试机是【魅蓝Note】...

• 压缩效果

  由于压缩策略集成自Luban，所以最后图片压缩大小前后对比可以参考Luban。

  我在此基础上，对社交产品中常见的长图的需求进行了一定的优化。

最后，如果大家感觉不错，欢迎大家去支持一下这个作者，去 GitHub 上去 star 吧。

地址：https://github.com/loonggg/Flora